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CCF大数据与计算智能大赛想用大数据分析谁偷了电,还想干这十件事
发布时间:2021-02-09 09:46
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本文摘要:国家电网因为想要解决大数据方案的问题,所以还是为了偷电而心碎。9月24日,在第四届CCF大数据和计算智能大会的开始仪式上,国家电网发表了与此相关的两个比赛问题。据国家电网公司介绍,通过大数据分析技术,科学积极开展防盗监测分析,提高防盗效率,减少防盗分析的时间和成本。同时,国家电网公司希望通过大数据分析技术,科学积极开展电力脆弱客户分析,正确识别脆弱客户,分析脆弱程度,承担目标精细客户服务战略。

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国家电网因为想要解决大数据方案的问题,所以还是为了偷电而心碎。9月24日,在第四届CCF大数据和计算智能大会的开始仪式上,国家电网发表了与此相关的两个比赛问题。据国家电网公司介绍,通过大数据分析技术,科学积极开展防盗监测分析,提高防盗效率,减少防盗分析的时间和成本。同时,国家电网公司希望通过大数据分析技术,科学积极开展电力脆弱客户分析,正确识别脆弱客户,分析脆弱程度,承担目标精细客户服务战略。

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除了国家电网希望利用这个机会解决上述问题外,搜索犬、蚂蚁金服、AdMaster、控制技术、中国联通研究院等多家公司和机构还发表了9个比赛问题,与搜索广告、O2O营销、舆论分析、监视识别、广告、无人驾驶、市场预测、LBS营销、气候预测等领域有关。(公共编号:)这11个比赛问题发表的奖金池积累了55万元以上,根据过去比赛的经验,参加比赛的不仅是很多学生党,企业和社会个人、团体也有专业的团队参加。比赛发表者接受现实数据主办者中国计算机学会(CCF)和发表比赛问题的企业说明,大同小异类比赛获得的标准数据库数据,获得比赛问题的大量现实数据可能是更多参加者的原因之一。国家电网的代表应对,他们发表的比赛问题来自以下几个方面:第一,获得国家电网供电区域某个区域的用户日电量信息,第二,经过业务研究判断后出现异常的电力信息,这些电力信息由专家分析,明显出现异常。

出现异常用户信息后,参加者可以根据这些数据找到偷电用户的不道德特征,构成偷电用户的图像,正确识别偷电用户,国家电网提高偷电监测效率,减少偷电损失。搜狗的代表是,我们获得了10万用户水平搜索的不道德,这是10万用户在线搜索,通过调查问卷的各种方法获得真正的性别、年龄、学历等数据,我们希望把一半数据作为训练问题,另一半作为测试问题,寻找不道德来识别一个人的年龄性别和学历。中国联通也回应,他们获得了3万用户的网络详细记录,即3个月记录了网络不道德记录和通话记录,同时有1万商户的方向数据和活动不道德数据。除了原始数据,还在原始数据的基础上获取了中间过程数据。

当然,上述比赛的发表者也特别强调,上述信息都经过脱敏处理。或者训练兵和人才采用这次比赛的主要目的是什么?。


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